一场制造业数字化转型高峰论坛拉开了“远东大讲堂——制造业数字化转型赋能高级研修班”的序幕，汇集顶级专家、行业大咖、标杆企业，上层建筑的顶层逻辑与实践应用领域的典型案例双线并重，精心锤炼精品课程，高级研修班吸引着众多学员报名参与，深度学习。

　　作为本次大讲堂的第一堂课，赛迪集团总经理秦海林博士亲临开班仪式现场，就《数字工业概述与“数字基建”新机遇》主题展开授课。深入浅出的课程讲解，立足前沿的趋势洞见，学员学习热情高涨，纷纷表示大受启发。

　　

　　

　　现场照片

　　随后，第二堂课、第三堂课……陆续上线，更多的权威专家、实践应用领域负责人上线分享精品课程。

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　　下面我们一起回顾一下1-3课时的精彩内容

　　第一课：

　　数字工业概述与“数字基建”新机遇

　　

　　授课讲师

　　赛迪集团总经理 秦海林博士

　　1、新基建的意义

　　新基建是对传统基建的全面升级和数字赋能，具有较强的经济效益和社会效益，是新技术创新应用的重要载体，更是数字经济发展的关键抓手。相对于传统的“铁公基”，新基建的最大区别是通过对未来产业本身所需要的基础设施进行投资，带动产业的发展，而不是简单的去满足社会民生的需求。

　　2、新基建关键词

　　打通有效要素链接、打造数字工业能力底座、加快新业态孵化。

　　3、新基建关键点

　　5G是承载新基建信息流的基础管道，是数字基建发展的中枢纽带。

　　数据中心是承载新基建运行的基础保障，是促进数字经济高质量发展的现实需要。

　　人工智能是承载新基建运行的算法集成，其中数据资源和计算能力是支撑核心算法库的重要基础。

　　工业互联网是承载新基建与数字工业的系统集成，工业互联网平台建设要实现工业的全要素、全价值链、产业链的重构。

　　制造业企业数字化转型，不仅仅要关注内部流程的重构，更多的是产业链和产品业务的重构。工业互联网能够通过优化存量、培育增量、化解变量加速制造业数字化转型。

　　而数字化转型是企业顺应数字时代的必然要求，未来企业的信息化一定是以数据为价值中心，让数据释放活力，成为信仰，发挥商业价值。也是基于这一点，企业必须进行数字化转型。

　　4、新基建下如何进行数字化转型

　　新基建为企业数字化转型提供了能力底座和发展契机，中国企业更应该抓住数字化的巨大潜力，审慎规划、有效执行，从评估企业数字化转型程度、开展数字化转型咨询规划、科学构建产业链数字生态三方面，系统规划自身的数字化转型之路。

　　第二课：

　　企业数字化转型顶层设计与规划

　　

　　授课讲师

　　中国航空工业集团信息技 术中心原首席顾问、工信部首批两化融合专家

　　宁振波

　　1、数字化转型起始工业

　　和数字化转型机密相关的产业，像云计算、大数据、移动互联网、物联网、智能制造和人工智能等，可分为状态感知、实时分析、自主决策、精准执行四步骤，最重要的基础是集成电路和软件，也是数字化转型和智能制造数字化转型的核心体系。

　　2、数字化顶层设计规划

　　数字化转型规划应坚持业务主导、融合互动，目标与技术融合、工业与信息化融合，同计划、同部署，让管理决策层收益是增强数字化投入决心的关键。

　　面对新的技术和理念，反感盲信都不可取，要规划一条正确的发展道路，构建整体视图，加以系统性地治理。任何从局部入手的努力，都很难从整体上获得收益，要统筹规划，系统思考，谋篇布局。

　　数字化规划的基本思路分为战略层面—目标（为什么）、体系层面—体系（做什么）、执行层面—建设方案（怎么做）。

　　3、未来的发展-走向智能

　　数字文明赋能工业文明，将彻底改变既有的工业生产形态，促使新工业革命爆发，推动全球的工业转型升级。数字经济时代，数据就是资产。数字化转型的核心是大量的计算机、软件的使用，结果是产生大量的数据，保护数据就是保护企业生存，形成知识传承，最终走向智能。

　　第三课：

　　人工智能：数字工业发展新引擎

　　授课讲师

　　

　　中国电子信息产业发展研究院副总工程师、人工智能产业创新联盟秘书长

　　安 晖

　　提起AI，很多漫威迷会第一时间想到钢铁侠的一系列人工智能场景应用，第三课就对人工智能与数字工业发展的紧密关系进行了剖析。

　　1、人工智能的重要作用

　　人工智能赋予经济社会发展新能力，是过去的技术无法比拟的，使数字经济、网络经济、智能经济变得更加数字化、网络化、智能化，将会成为未来经济增长的主引擎，作用到经济的方方面面。

　　2、人工智能与制造业结合的趋势

　　人工智能与实体经济融合成为发展大趋势，未来人工智能与制造业结合有四大方向：

　　感知。获取处理图像、声音、文字等数据来察觉周围世界。

　　理解。识别模式来理解所收集到的信息，解读信息的呈现方式及背景。

　　行动。基于上述理解来采取行动。

　　改善。在行动中汲取经验教训，不断优化自身性能，在制造业的发展过程做出更好的决策。

　　当人工智能为数字工业装上新引擎，使智能制造标准化，同时赋能工业场景，使制造业向智能制造发展。在研发设计、生产制造、仓储物流、市场营销、客户服务等方面，制造业全生命周期都遍布对人工智能的应用需求。

　　3、人工智能应用领域

　　人工智能将优先应用于数据源丰富、新技术接收程度较高的行业领域，如智能家居、安防、工业、医疗消费、教育行业等。

　　4、人工智能未来展望

　　• 技术纵深程度高的工业场景有望成为“AI+”广泛应用的突破点。

　　• 安全性将成为企业智能化升级决策的重要依据。

　　• 汽车、3c等行业引领AI技术在产品方针环节加速普及。

　　• 构建精准数据流闭环将成为打造智能制造生态体系的关键。

　　• 行业及场景的聚焦将引领互联网企业进军工业领域。

　　• 工业企业附加值提升关键点将由设备价值挖掘转向用户的价值挖掘。

　　5、制造企业运用人工智能的主要目标

　　生产效率优化、多元成本额降低、业务创新发展。

　　6、人工智能实施重点

　　在企业各个环节运用人工智能，同时做好要素准备，优化人工智能运用环境，提升企业人员运用人工智能的能力。

　　精彩课程还在继续，

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